El muelle de carga de un almacén desempeña un papel importante en sus operaciones y puede afectar en gran medida a la eficiencia y productividad del almacén. Optimizar el muelle de carga ayuda a la empresa a sacarle el máximo partido para que las operaciones se desarrollen de la forma más fluida y segura posible. Esto significa seguir las mejores prácticas y diseñar y organizar la disposición, el almacenamiento, las operaciones y otros aspectos de forma que el muelle de carga funcione con los mínimos retrasos o interrupciones.

Los almacenes se esfuerzan constantemente por racionalizar sus operaciones y hacerlas más seguras y eficientes. A medida que la inteligencia artificial (IA) se vuelve cada vez más común en la vida cotidiana, algunos operadores han comenzado a incorporarla en sus muelles de carga y otras partes de sus almacenes. A continuación, echamos un vistazo al uso de la IA en los almacenes, especialmente en los muelles de carga, y cómo esta podría convertirse en una parte importante del futuro en la industria de la logística.

 

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¿cómo la inteligencia artificial está revolucionando los muelles de carga?

Naturalmente, el propósito de la tecnología es hacer la vida más fácil, y la IA sin duda lo está haciendo para algunos almacenes. Una forma de hacerlo es minimizar los errores cuando los camiones llegan a los muelles de carga. La tecnología de IA ofrece un reconocimiento de texto mejorado para reconocer las matrículas de los camiones cuando llegan de diferentes países y comprobar que el camión se ha detenido en el muelle correcto.

Otro método consiste en supervisar las operaciones en los muelles para reducir el tiempo de espera, utilizando cámaras conectadas a una plataforma de IA y supervisando la actividad. Cuando un camión entra en el muelle, la tecnología busca patrones e incoherencias, como la ausencia de actividad durante 30 minutos, y alerta a los trabajadores para que puedan eliminar los cuellos de botella. En el mejor de los casos, los conductores pueden volver antes a la carretera y transportar las mercancías a su destino o realizar la siguiente recogida.

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Gestión de existencias

La IA está echando una gran mano a algunos almacenes en lo que respecta a la gestión de inventarios, ya que les permite tomar decisiones más informadas sobre sus existencias. La tecnología de IA puede analizar datos históricos, datos de ventas, datos de la cadena de suministro y mucho más para ayudar a las empresas a predecir la demanda futura. Basándose en este análisis, la IA también puede hacer recomendaciones sobre el inventario. El uso de la IA reduce el riesgo de quedarse sin existencias y de exceso de inventario. También disminuye la cantidad de tiempo y recursos asignados a la gestión manual del inventario.

Optimización de los plazos y rutas de entrega

La IA también puede ayudar cuando se trata de rutas y plazos de entrega. La tecnología puede predecir los plazos de entrega para que el almacén pueda preparar su muelle de carga para la recepción de mercancías. Como resultado, los plazos de entrega se acortan, la satisfacción del cliente aumenta y la cadena de suministro se vuelve más eficiente en general.

La inteligencia artificial también puede ayudar en lo que respecta a las rutas y los plazos de entrega.

La IA puede optimizar las rutas, colocando los remolques en la ruta más eficiente, para que los conductores pasen menos tiempo en la carretera y lleguen antes a su destino. La IA también puede analizar los datos de tráfico para predecir los tiempos de circulación y recomendar las mejores horas para programar una entrega, lo que puede disminuir los retrasos y mejorar los tiempos de entrega.

 

Hannes Egler Nt4k2jdtwtq Unsplash

El poder de la vigilancia de muelles en tiempo real

La supervisión de muelles en tiempo real permite a los almacenes aprovechar al máximo sus recursos. Como se ha mencionado, la IA puede enviar un mensaje a los trabajadores si se produce un cuello de botella en el muelle de carga. Es posible recopilar datos históricos para entender por qué se sigue produciendo un cuello de botella, pero la ventaja de la supervisión en tiempo real es que un gerente o supervisor puede dirigir los recursos hacia donde más se necesitan en ese mismo momento. Un camión que lleva más tiempo esperando en el muelle es un ejemplo.

Por supuesto, también es posible que las mercancías se pierdan o sean robadas durante la carga y descarga. La supervisión en tiempo real del proceso crea más seguridad y evita robos o pérdidas de inventario durante las operaciones. Si se produce cualquier otro incidente, como daños a la mercancía durante la carga o descarga, los operadores pueden consultar las grabaciones de las cámaras para determinar responsabilidades. Dependiendo de la tecnología, el operador también disfrutará de un registro de auditoría de todas las mercancías que pasan por el centro.

El uso de la supervisión en tiempo real en las soluciones de muelles de carga inteligentes ayuda a transformar el almacén en un entorno de trabajo más seguro. Las cámaras pueden controlar qué muelles están ocupados o desocupados y si un camión está cargando o no. El operario puede utilizar esta información en tiempo real para enviar un camión a un muelle desocupado. Lo mismo ocurre con el aparcamiento. Si los muelles están ocupados, la supervisión en tiempo real permite a los jefes de almacén dirigir los camiones que están esperando a las plazas de aparcamiento disponibles, en lugar de dejarlos bloqueando pasillos o rutas importantes en el sitio.

Esta no es la única forma en que la supervisión en tiempo real beneficia a las buenas prácticas de salud y seguridad, que son primordiales para ai en logística. Las operaciones de almacén implican mucho trabajo manual. Algunas empresas utilizan cámaras que permiten a los jefes de almacén y supervisores ver varios muelles y ver cuándo los trabajadores pueden no estar siguiendo los procedimientos de elevación correctos. Entonces pueden corregirlos.

La corrección de errores en tiempo real se extiende no sólo a la salud y la seguridad, sino a la carga en general. Los supervisores y gerentes pueden hacer clic en las cámaras en tiempo real desde un cuadro de mandos y ver imágenes en time-lapse de los procesos de principio a fin. Pueden ver si las paredes de los paquetes se están colocando de la forma correcta o si hay algún problema con la densidad de la carga.

Naturalmente, también existe un gran potencial para mejorar la productividad y aprovechar al máximo los recursos del muelle. La tecnología en tiempo real permite a los gestores y supervisores controlar aspectos como el grado de llenado de los remolques, el índice de carga y la densidad de carga. De este modo, pueden detectar errores de carga y reasignar los recursos de mano de obra que se estén infrautilizando.

 

Mejora de la eficiencia de los almacenes mediante el mantenimiento predictivo de los muelles de carga

El mantenimiento predictivo es un concepto útil que implica el uso de análisis de datos y aprendizaje automático para predecir problemas en los equipos antes de que se produzcan realmente. Este enfoque del mantenimiento permite a las empresas tomar medidas y prevenir fallos, lo que les ayuda a ahorrar dinero y a seguir siendo productivas.

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La inteligencia artificial aprovecha los datos en bruto y los transforma en perspectivas que facultan a la empresa para tomar medidas. La implantación de la IA para el mantenimiento predictivo en la carga es un reto, pero los almacenes pueden superarlo utilizando sensores inteligentes o sistemas de adquisición de datos que incorporen algoritmos de aprendizaje automático. Los sensores inteligentes, por supuesto, se conectan a Internet y pueden proporcionar los datos necesarios para el mantenimiento predictivo.

Los almacenes deben realizar un mantenimiento preventivo en sus muelles de carga porque prolongará la vida útil de sus equipos de muelles de carga. El mantenimiento mantiene el funcionamiento fiable del negocio porque éste puede detectar a tiempo cualquier necesidad de reparación, en lugar de verse obligado a pagar costosas reparaciones inesperadas. El mantenimiento preventivo también reduce el tiempo de inactividad. Es menos probable que el equipo funcione mal.

Igualmente importante, el mantenimiento preventivo ayuda a mantener el muelle de carga y otras partes del almacén en un entorno de trabajo seguro. Programar inspecciones periódicas puede evitar accidentes o lesiones en la plantilla de la empresa.

El mantenimiento preventivo puede ayudar a prevenir accidentes.

Tablet device with graphs displaying operational efficiency metric used for bench-marking and measuring operational efficiency

Soluciones inteligentes para la optimización de muelles de carga: La IA en acción

Los días de registrar entradas en una hoja de cálculo manualmente o incluso en una pizarra ya han pasado, o al menos las empresas ya no tienen que hacerlo si no lo desean. Un sistema de gestión de muelles de carga que incorpore sensores puede tener realmente un impacto positivo en las empresas. Los sensores o dispositivos conectan los muelles de carga a Internet, registran los datos automáticamente y el almacén recibe información más fiable. Todo ello ayuda a los operarios a mejorar la eficiencia general del almacén.

La tecnología hace un seguimiento de la información y la presenta de forma que se entienda fácilmente. Si una empresa tiene más de un muelle de carga, la tecnología puede hacer un seguimiento de cuándo llega cada remolque y, a continuación, registrar información sobre el proceso de carga. Esta mejor organización ayuda a aliviar la carga de trabajo de los operarios y, en algunos casos, a reducir el número de trabajadores necesarios en el proceso de carga. Los empresarios pueden ahorrar en costes laborales.

Una mejor organización también redunda en una mayor eficacia operativa. Las soluciones reducen el tiempo que un remolque permanece en el muelle esperando a que comience la carga. Ayudan a garantizar que la carga no sobrepasa un determinado límite de tiempo. Incluso ayudan a que los camiones abandonen los muelles más rápidamente una vez cargados.

La comunicación es una ventaja importante de la IA y el aprendizaje automático. Los algoritmos pueden comunicarse mucho más rápido que los trabajadores del almacén. Para cualquier tarea importante que implemente la automatización en logística, los datos de los dispositivos del Internet de las Cosas (IoT) pueden alimentar un sistema de gestión de almacenes. Esto proporciona un análisis en tiempo real que permite realizar ajustes que impulsan la velocidad y la precisión aún más.

AI ayuda a las empresas a reducir costes en la gestión de inventarios mediante tecnologías de identificación por radiofrecuencia (RFID) y escáneres de códigos de barras. La gestión de almacenes puede disfrutar de una organización eficiente y un control preciso y en tiempo real del inventario. La tecnología inteligente es esencial para mejorar la eficiencia del picking, el procesamiento de pedidos y la reposición de existencias en el almacén, todo ello necesario para satisfacer las necesidades de los clientes, que cambian constantemente.

La información de la IA nos permite tomar mejores decisiones. Las empresas que tienen más de un muelle pueden comparar los muelles individuales, los tiempos de carga y mucho más. Gracias a la información que adquieren, pueden establecer nuevos indicadores clave de rendimiento (KPI) y esforzarse por cumplirlos.

La IA permite a las empresas tomar mejores decisiones.

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maximizar la productividad con estrategias de optimización de muelles de carga basadas en la inteligencia artificial

Los operarios de almacén siempre están buscando formas de aumentar su eficiencia, y el muelle de carga es una instalación clave en la que es probable que haya margen de mejora. La IA puede desempeñar un papel importante en este sentido. La implementación de cámaras inteligentes puede ayudar a los supervisores y a la dirección a controlar los procesos del muelle de carga y a tomar decisiones sobre la asignación de recursos en tiempo real.

Sin embargo, la asignación de recursos no sólo tiene que ser en tiempo real. A menudo, al realizar la planificación de la mano de obra, los directivos tienen en cuenta los plazos, la carga de trabajo y los niveles de productividad actuales y previstos. El uso del aprendizaje automático puede ayudar a predecir las necesidades de mano de obra y los tiempos de finalización del trabajo. Los directivos y supervisores pueden entonces asignar recursos en consecuencia y hacer el uso más eficiente de la mano de obra.

El uso de cámaras inteligentes en los muelles ayudará a reducir los tiempos de espera. Estas cámaras, conectadas a una plataforma de IA, pueden observar los muelles y buscar patrones o incoherencias. Si un conductor pasa demasiado tiempo en el muelle sin poder iniciar el proceso de carga, el sistema puede notificar a los trabajadores el cuello de botella y el gestor puede tomar medidas.

Tenga en cuenta que, al implantar la IA en su propia estrategia de gestión de muelles de carga, será importante formar bien al personal en el uso del equipo y también asegurarse de que comprenden cómo afectará el equipo a sus funciones y al funcionamiento del muelle de carga. Tenga en cuenta también la necesidad de una sólida estrategia de gestión del cambio para que la implantación se desarrolle de la forma más fluida posible. Algunos empleados se mostrarán reacios al cambio y tratarán de resistirse a las nuevas formas de trabajar, así que ponga en marcha un plan para hacer frente a esta situación.

La tecnología de la inteligencia artificial está desempeñando un papel importante en la optimización de los almacenes y sus muelles de carga. Está impulsando la productividad, haciendo que las operaciones sean más eficientes y ayudando a las empresas a reducir sus costes. Al mismo tiempo, la implantación de la IA en los muelles de carga y en los almacenes en general los está convirtiendo en lugares de trabajo más seguros.

Hablando de hacer más seguros los muelles de carga, nuestras propias soluciones de carga ayudan a que la carga y descarga sean más seguras al eliminar la necesidad de que las carretillas elevadoras entren en los remolques con mercancías. También agilizan las operaciones al permitir que los eficientes equipos de logística carguen y descarguen los remolques mucho más rápidamente. Para obtener más información sobre nuestras soluciones de carga, visite nuestras páginas automatizada y soluciones de carga manual, o póngase en contacto con nuestro equipo de atención al cliente. Estaremos encantados de ofrecerle más orientación sobre la solución más adecuada para sus operaciones.

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